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Par où commencer quand on n’a jamais utilisé l’IA ?

Vous n’avez jamais entendu parler d’IA, ou bien vous savez que ça existe, mais vous ne l’avez jamais utilisé et/ou vous trouvez ça trop complexe ? Dans cette partie, nous vous donnons toutes les clés pour prendre un bon départ avec votre agent IA.


Un agent IA, c’est quoi ? Et que peut-il faire ?

Pour faire simple, un agent IA est un assistant virtuel intelligent et autonome. Contrairement aux anciens logiciels informatiques qu

  • Préciser le format et la structure de la réponse attendue
  • Préciser certaines contraintes
  • Travailler par itération : ne pas hésiter à clarifier / modifier son prompt au fur et à mesure de la conversation

C’est en réalité très simple, une bonne méthodologie mise en place dès vos premiers prompts vous permettra de tester, tester et continuer de s’améliorer au fur et à mesure.

Nos équipes vous ont donc préparé un guide complet pour apprendre à “prompter” comme un pro !

Téléchargez le ici :

10 conseils pour obtenir les meilleurs réponses de l'IA


Comment vérifier une réponse produite par l’IA ?

Vous êtes satisfait de la réponse donnée par votre agent IA ? Avant de l’utiliser, vérifiez bien que celle-ci est correcte et correspond bien au contexte. Pour vous aider à vous assurer de la fiabilité d’un contenu, nous vous avons préparé une checklist des bonnes pratiques à appliquer pour s’assurer de la qualité de la réponse de votre agent sur cette page Par où commencer quand on n'a jamais utilisé l'IA ?

 

 

i se contentaient d'obéir aveuglément à des règles strictes, l'agent IA est capable de comprendre, de raisonner, voir d'agir pour vous aider dans vos tâches. Il comprend notre langage, s’adapte et apprends de nos retours.

L'agent IA est là pour vous délester des tâches répétitives, chronophages ou complexes, afin de vous libérer du temps pour ce qui compte vraiment. Pour découvrir les cas d’usage les plus faciles pour commencer avec l’IA, rendez-vous sur notre page “l’IA pour quoi faire”.


Les erreurs fréquentes quand on utilise une IA pour la première fois

Quand on prend en main un agent IA pour la première fois, nous faisons souvent des “erreurs” qui peuvent altérer la qualité de ses réponses.

  • Ne pas donner assez de contexte

  • Attendre une réponse parfaite du premier coup : il est important d’itérer, de tester plusieurs versions, de changer sa demande avant d’obtenir une réponse “parfaite”

  • Ne pas relire : comme nous tous, une IA peut se tromper, donner de mauvaises informations, voir répondre hors sujet, il est donc important de s’assurer de la véracité des informations données avant d’utiliser la réponse

  • Copier / coller la réponse directement sans vérifier les sources sur lesquelles l’IA s’est appuyée, mais une grande partie de ces erreurs peut être évitée avec un bon “prompt” (l’art de poser correctement une question à l’IA). 


Est-ce qu’elle va prendre mon métier ?

C’est la question que tout le monde se pose, et c'est bien normal ! Pour y répondre sans détour: Non, l’IA ne va pas remplacer votre métier. En revanche, elle va transformer votre façon de travailler.

Le consensus actuel est plutôt le suivant : Ce n'est pas l'IA qui va vous remplacer, c'est un humain qui sait utiliser l'IA qui pourrait prendre une longueur d'avance. En effet, l’IA est certes très efficace, mais elle est dépourvue de capacité de jugement, de moyens stratégiques et ne connaît pas forcément le contexte dans lequel s’inscrit votre entreprise. Pour découvrir tout ce que l’IA peut faire, mais aussi ses limites, rendez-vous sur notre page des idées reçues à déconstruire.

 


Les bons réflexes avant de valider un contenu généré par l’IA

Attention, même si l’IA a de grandes capacités et qu’elle nous fait parfois gagner un temps précieux, il est essentiel de vérifier le contenu qu’elle produit. En effet, celle-ci peut se tromper, oublier des détails etc…

Pour vous aider à vous assurer de la fiabilité d’un contenu, nous vous avons préparé une checklist des bonnes pratiques à appliquer pour s’assurer de la qualité de la réponse de votre agent :

  1. Relisez bien la réponse de votre IA : semble-t-elle claire et bien construite

  2. Croisez les sources : Demander la même chose a une autre IA, vérifiez vos propres informations…

  3. Challengez la réponse : N’hésitez pas à demander à l’IA “es-tu sûre” “quelles sont tes sources ?”

  4. Attention à la confidentialité : Vérifiez bien que votre IA n’inclut pas dans sa réponse des données confidentielles ou des informations personnelles

  5. Le ton employé est-il le bon ? : Assurez vus que la forme de la réponse de votre agent est bien adaptée au contexte 


Pourquoi l’IA peut-elle se tromper ?

Si nous vous avons fait cette check-list de vérification, c’est parce que l’IA peut parfois se tromper, répondre parfois à côté de la plaque, inventer des faits avec beaucoup d'assurance, ou faire des erreurs de logique.
Même si ce phénomène demeure rare, il est essentiel de rappeler qu l’IA n’a pas toujours réponse à tout.

Mais alors, pourquoi l’IA se trompe-t-elle si elle est si “puissante” ?

  • L'IA a appris à "parler" en lisant des milliards de textes. Si les informations qu'on lui a données pour s'entraîner contiennent des erreurs, des clichés ou sont incomplètes, l'IA va logiquement reproduire ces erreurs.

  • L'IA est programmée pour être polie et serviable. Si vous lui demandez de trouver une information qui n'existe pas, au lieu de dire « Je ne sais pas » (ce qu'elle fait de plus en plus, mais pas toujours), elle va parfois tenter de "combler les trous" en inventant une réponse qui semble plausible, mais qui néanmoins reste fausse.

  • L'IA ne comprend pas le monde comme vous et moi, comme nous l’avons vu plus tôt elle est dépourvue de logique et de compréhension de contexte, c’est pourquoi certaines de ses réponses peuvent se baser simplement sur ce qui lui semble le plus “logique” même si c’est faux.

 


Qu’est-ce qu’une hallucination ?

Une "hallucination" dans le contexte des assistants IA désigne une situation où l'IA génère une réponse incorrecte ou incohérente qui ne repose pas sur des données réelles ou vérifiables. Cela peut se produire lorsque l'IA essaie de répondre à une question en l'absence d'informations suffisantes ou pertinentes, ou lorsqu'elle interprète incorrectement le contexte ou la demande de l'utilisateur.

 

 

👉 Pour plus d’informations et pour aller plus loin:

Apprenez à créer votre assistant:

Créer mon propre assistant

Les 10 conseils pour bien prompter:

Comment prompter efficacement en 10 conseils